Dating-App-Algorithmus: Was Tinder, Hinge und Co. offenlegen

Ein Dating-App-Algorithmus ist das Regelwerk, das entscheidet, welche Profile du in welcher Reihenfolge zu sehen bekommst und bei wem dein eigenes Profil im Stapel landet. Wie genau dieser Dating-App-Algorithmus rechnet, verrät kein Anbieter. Offiziell bekannt sind nur grobe Zutaten: Bei Tinder zählen nach eigener Aussage vor allem, ob du die App regelmäßig nutzt, ob andere gleichzeitig aktiv sind, wie weit ihr voneinander entfernt seid und welche Einstellungen du gewählt hast. Vieles, was im Netz als „So funktioniert der Algorithmus wirklich“ kursiert, ist Vermutung. Diese Erklärung trennt beides sauber, zeigt, was du selbst in der Hand hast, und welche Rechte dir das europäische Recht gibt, wenn du wissen willst, was eine App über dich speichert.

Wenn du gerade vor allem wissen willst, warum bei dir kaum Matches ankommen, findest du die praktische Fehlersuche im Ratgeber keine Matches in der Dating-App. Hier geht es um die Mechanik dahinter: was der Algorithmus weiß, was er wahrscheinlich tut und wo die belegten Aussagen enden.

Was ein Dating-App-Algorithmus entscheidet

Eine Dating-App ist im Kern ein Empfehlungssystem, ähnlich wie bei Streamingdiensten oder Onlineshops. Der Unterschied: Hier wird kein Film vorgeschlagen, sondern ein Mensch, und dieser Mensch bekommt seinerseits Vorschläge. Das macht die Aufgabe heikler. Ein Film muss dich nicht zurückmögen, ein Match schon.

Praktisch trifft der Algorithmus laufend drei Arten von Entscheidungen:

1. Wer überhaupt in Frage kommt. Das ist der Teil, den du am besten kontrollierst. Alter, Geschlecht, Suchradius und bei manchen Apps weitere Filter legen fest, aus welchem Pool die App überhaupt auswählt.
2. In welcher Reihenfolge du Profile siehst. Innerhalb dieses Pools wird sortiert. Ob ein Profil als drittes oder als dreihundertstes auftaucht, macht einen großen Unterschied, denn kaum jemand wischt endlos.
3. Wem dein Profil gezeigt wird. Spiegelbildlich landet dein Profil in den Stapeln anderer, und zwar mal weiter vorn, mal weiter hinten.

Dazu kommen Sonderformate, die eigene Regeln haben: tägliche Empfehlungen, „Top Picks“, Spotlight- oder Boost-Plätze. Sie laufen meist über eigene, teils bezahlte Mechanismen und folgen nicht einfach der normalen Reihenfolge.

Wichtig für das Verständnis: Der Algorithmus kennt keine Gefühle und keine Absichten. Er sieht Signale. Ein Like, ein Nope, eine schnelle oder späte Antwort, eine Pause von drei Wochen, ein neues Foto. Aus diesen Signalen schätzt er, welche Vorschläge mit höherer Wahrscheinlichkeit zu einem gegenseitigen Like oder zu einem Gespräch führen. Was er für „passend“ hält, ist deshalb immer eine Wahrscheinlichkeit auf Basis vergangenen Verhaltens, deines und das von Millionen anderen.

Welche Daten der Algorithmus über dich hat

Ein Algorithmus kann nur mit den Daten arbeiten, die er bekommt. Bei Dating-Apps sind das deutlich mehr, als im sichtbaren Profil steht. Grob lassen sich drei Gruppen unterscheiden.

Was du selbst angibst. Fotos, Alter, Geschlecht, Profiltext, Interessen, Größe, Beruf, Antworten auf Profilfragen, gewünschtes Alter und gesuchte Art der Beziehung. Je nach App auch Religion, Kinderwunsch, Rauchen oder politische Haltung.

Was beim Benutzen entsteht. Standort, Uhrzeiten und Häufigkeit der Nutzung, Geräteinformationen, wen du ansiehst, likest oder überspringst, wie lange du auf einem Profil bleibst, mit wem du schreibst und wie schnell.

Was daraus abgeleitet wird. Aus diesen Rohdaten errechnen Apps Einschätzungen: welchen Typ Profil du eher likest, wie wählerisch du bist, wie gefragt dein Profil ist, wie wahrscheinlich du antwortest. Diese abgeleiteten Werte sieht niemand im Profil, sie sind aber gerade für die Sortierung entscheidend.

Wie umfangreich so ein Datenbestand werden kann, hat 2017 ein Fall gezeigt: Die französische Journalistin Judith Duportail, die Tinder seit knapp vier Jahren nutzte, verlangte nach europäischem Datenschutzrecht Auskunft über ihre gespeicherten Daten und erhielt rund 800 Seiten. Sie beschrieb das im britischen Guardian, auf Deutsch berichtete unter anderem netzpolitik.org. Darin fanden sich laut den Berichten unter anderem verknüpfte Facebook-Likes, Instagram-Fotos, Angaben zur Ausbildung, das gewünschte Alter von Partnern und Zeitpunkte ihrer Chats. Das ist fast zehn Jahre her, und Tinder hat seine Technik seither umgebaut. Das Prinzip gilt weiter: Eine App weiß über dein Verhalten in der App mehr als jeder Mensch, mit dem du dort schreibst.

Neu hinzugekommen sind KI-Funktionen. Tinder beschreibt im Hilfe-Center ein KI-gestütztes Matching, das Profilangaben, Antworten auf Fragen und, wenn du ausdrücklich zustimmst, Erkenntnisse aus Fotos deiner Kamerarolle nutzt. Die Funktion wird nach Tinders Angaben schrittweise in ausgewählten Märkten eingeführt. Aus Datenschutzsicht ist das ein großer Schritt, denn die Kamerarolle enthält weit mehr als Dating-Fotos. Ob du so etwas einschaltest, solltest du bewusst entscheiden und nicht im Vorbeigehen beim Einrichten.

Wie Apps Daten speichern, weitergeben und wie du sie löschen lässt, steht ausführlich im Ratgeber Datenschutz beim Online-Dating.

Offiziell bekannt oder Spekulation: der Überblick je App

Das größte Problem bei diesem Thema ist die Quellenlage. Die Anbieter halten ihre Formeln geheim, und die Verbraucherzentrale hält genau das fest: Wie Matching-Algorithmen im Detail arbeiten, legen die Unternehmen nicht offen. Zwischen dieser Lücke und dem Interesse der Nutzer hat sich ein ganzer Markt aus Ratgeberseiten gebildet, die angeblich genau wissen, welcher Faktor wie viel zählt. Viele davon verkaufen Profilchecks oder Foto-Bewertungen.

Die folgende Tabelle trennt, was die Anbieter selbst sagen, von dem, was in Ratgebern und Foren behauptet wird.

Für die rechte Spalte gilt: Unbelegt heißt nicht falsch. Manche dieser Vermutungen klingen plausibel, und einiges davon könnte im Kern stimmen. Belegen kann es von außen niemand, und Anbieter ändern ihre Systeme laufend. Wer dir eine genaue Formel verspricht, verkauft dir eher etwas, als dass er es weiß.

Der ELO-Score bei Tinder: was dran ist

Kaum ein Begriff hält sich so hartnäckig wie der ELO-Score. Er stammt aus dem Schach. Dort steigt deine Wertung, wenn du gegen starke Gegner gewinnst, und sinkt, wenn du gegen schwache verlierst. Übertragen auf Tinder hieß das: Ein Like von einem sehr gefragten Profil zählte mehr als eines von einem wenig gefragten, und Profile mit ähnlichen Werten wurden einander bevorzugt gezeigt.

Dass es so etwas bei Tinder gab, ist kein Gerücht. Der damalige Chef Sean Rad bestätigte 2016 gegenüber dem Magazin Fast Company einen internen Wert für die „Begehrtheit“ nach diesem Vorbild, wie unter anderem Engadget zusammenfasst. Im März 2019 erklärte Tinder dann in einem Blogbeitrag mit dem Titel „Powering Tinder: The Method Behind Our Matching“, der ELO-Score sei überholt und spiele im aktuellen System keine Rolle mehr. Stattdessen, so Tinder, ordne die App Vorschläge nach deiner jüngsten Aktivität, deinen Einstellungen und deinem Standort. Eine laufend aktualisierte Fassung dieser Erklärung steht heute als Artikel im Tinder-Hilfe-Center; dort nennt Tinder regelmäßige und gleichzeitige Aktivität, Entfernung und deine Einstellungen als Grundlage.

Ist das Thema damit erledigt? Nicht ganz. Die Verbraucherzentrale bleibt skeptisch, weil Tinders Angaben zum neuen System so vage sind, dass sich nicht ausschließen lässt, dass weiterhin eine Art Attraktivitätswert im Hintergrund mitläuft. Das ist kein Vorwurf, sondern eine nüchterne Feststellung: Wenn eine App ihre Reihenfolge danach bildet, wer mit wem wahrscheinlich gegenseitig liked, fließen Likes anderer zwangsläufig ein. Ob das dann ein einzelner Wert ist, der ELO heißt, oder ein Geflecht aus vielen Modellen, ist für dich als Nutzer kaum zu unterscheiden.

Für die Praxis heißt das:

• Es gibt keinen Wert, den du einsehen oder gezielt hochtreiben kannst. Tools und Seiten, die dir „deinen ELO-Score“ anzeigen wollen, haben keinen Zugriff auf Tinders Server. Sie raten.
• Likes anderer sind sehr wahrscheinlich weiterhin ein Signal. Das ergibt sich schon aus der Logik eines Empfehlungssystems, auch ohne ELO.
• Der Mythos schadet, wenn er lähmt. Wer glaubt, er sei auf einem niedrigen Wert „festgenagelt“, ändert nichts mehr. Aktivität, Fotos und Text bleiben auch ohne Kenntnis der Formel die Stellschrauben, die du hast.

Der Hinge-Algorithmus und Gale-Shapley

Hinge hat sich bei einer Funktion ausdrücklich auf ein bekanntes mathematisches Verfahren berufen. Bei der Einführung von „Most Compatible“ im Jahr 2018 erklärte das Unternehmen, die Funktion kombiniere maschinelles Lernen mit dem Gale-Shapley-Algorithmus, um Menschen zusammenzubringen, die wahrscheinlich ein gutes erstes Date hätten. So berichteten unter anderem The Hustle und andere Techmedien.

Der Gale-Shapley-Algorithmus stammt aus dem Jahr 1962 und löst ein Zuordnungsproblem: Zwei Gruppen sollen so einander zugeteilt werden, dass am Ende kein Paar aus zwei Personen übrig bleibt, die einander lieber hätten als ihre jeweilige Zuteilung. Eine solche Zuordnung heißt „stabil“. Für diese Theorie stabiler Zuteilungen und ihre praktische Anwendung erhielten Lloyd Shapley und Alvin Roth 2012 den Wirtschaftsnobelpreis, wie die Pressemitteilung des Nobelkomitees festhält. In der Praxis wird das Verfahren etwa genutzt, um junge Ärztinnen und Ärzte Kliniken oder Schüler Schulen zuzuordnen. Die Pressemitteilung hält außerdem fest, dass die konkrete Ausgestaltung eines solchen Verfahrens eine Seite systematisch bevorzugen kann.

Was heißt das für Hinge? Zuerst: Gale-Shapley erklärt nur einen Ausschnitt. Das Verfahren braucht Ranglisten, also eine Vorstellung davon, wen jemand wie sehr mögen würde. Diese Ranglisten muss Hinge vorher schätzen, und genau das macht das maschinelle Lernen aus deinem bisherigen Verhalten. Laut Hinge wird „Most Compatible“ etwa alle 24 Stunden neu berechnet und berücksichtigt dabei, was die App über deine Vorlieben und deine bisherige Aktivität gelernt hat, wie Bustle wiedergibt. Zum Zweiten: Die Aussage zu Gale-Shapley bezieht sich auf diese eine Funktion. Wie Hinge den normalen Entdecken-Bereich sortiert, ist damit nicht beschrieben, und eine aktuelle technische Beschreibung hat Hinge nicht veröffentlicht.

Die Verbindung zu einem nobelpreisgekrönten Verfahren klingt nach Wissenschaft. Sie sagt aber wenig darüber, wie gut die geschätzten Vorlieben sind, mit denen das Verfahren gefüttert wird. Ein stabiles Ergebnis auf Basis ungenauer Annahmen bleibt ungenau.

Aktivität, Wählerischkeit, Profil: was nach allem Bekannten zählt

Trotz aller Geheimhaltung lassen sich einige Faktoren benennen, die entweder offiziell bestätigt sind oder sich aus der Logik eines Empfehlungssystems ergeben. Die folgende Übersicht kennzeichnet den Stand jeweils.

Aktivität und Zeitpunkt

Dass Aktivität zählt, sagt Tinder so deutlich wie sonst nichts: Die App regelmäßig zu nutzen sei der wichtigste Teil des Algorithmus, und er liege vollständig in der Hand der Nutzer. Die Logik ist einfach. Ein Profil, das seit zwei Wochen niemand mehr bedient, führt zu Likes ohne Antwort, und das will keine App. Gleichzeitige Aktivität ist die Verfeinerung: Wer abends um neun wischt, bekommt bevorzugt Menschen, die ebenfalls gerade wischen.

Aktiv sein heißt dabei nicht, stundenlang zu wischen. Wenige Minuten an mehreren Tagen der Woche senden ein deutlicheres Signal als ein Marathon am Sonntag mit anschließender Funkstille.

Wählerischkeit

Der Begriff klingt nach Strafe, gemeint ist etwas anderes. Wenn du jedes Profil nach rechts wischst, kann die App aus deinen Likes nichts über deinen Geschmack lernen. Für andere ist ein Like von dir dann ebenfalls wenig aussagekräftig. Viele Ratgeber behaupten, Tinder senke deshalb gezielt deine Sichtbarkeit. Belegt ist das nicht. Belegt ist nur, dass Likes und Nopes in die Vorschläge einfließen. Bewusstes Wischen ist ohnehin sinnvoll, weil du sonst Matches sammelst, mit denen du gar nicht schreiben willst.

Profilvollständigkeit und Fotos

Ein vollständiges Profil hilft dem Algorithmus und den Menschen gleichermaßen. Profilfragen, Interessen und ein Text geben Anknüpfungspunkte. Fotos entscheiden in Sekunden, ob jemand weiterwischt. Weil Likes anderer sehr wahrscheinlich ein Signal sind, wirken bessere Fotos doppelt: direkt beim Betrachter und indirekt über die Signale, die daraus entstehen. Was ein Foto stark macht, steht im Ratgeber Profilfotos, die wirken, und Hilfe beim Text gibt es im Ratgeber Dating-Profiltext schreiben.

Was unbelegt bleibt

Manche Ratschläge halten sich, obwohl kein Anbieter sie bestätigt. In Blogs liest du etwa, eine längere Pause lasse den Algorithmus „vergessen“ und setze dich zurück, das Neuinstallieren der App hebe Einschränkungen auf, oder neue Konten bekämen für eine feste Zeit einen Bonus. Teils widersprechen sich die Quellen dabei direkt. Belegt ist keine dieser Behauptungen. Der Zeitpunkt zählt nachweislich nur insofern, als Tinder Menschen bevorzugt, die gleichzeitig aktiv sind, und zu manchen Zeiten schlicht mehr Menschen wischen.

Boost und Premium: was Sichtbarkeit kostet

Bezahlte Sichtbarkeit ist der Bereich, in dem die Apps am offensten sind, denn sie wollen sie verkaufen. Tinder beschreibt den Boost so: Dein Profil gehört für 30 Minuten zu den Top-Profilen in deiner Gegend, mit bis zu zehnmal mehr Profilansichten. Laut Hilfe-Center bekommen Gold- und Platinum-Abonnenten einen Boost pro Monat, der verfällt, wenn du ihn nicht nutzt, Wochenabos enthalten keinen.

Zwei Dinge sind daran wichtig:

• Die Zusage gilt für Ansichten. Mehr Menschen sehen dein Profil, ob sie es liken, hängt von Fotos und Text ab. „Bis zu zehnmal“ ist ein Höchstwert, keine Zusage für dein Konto.
• Bezahlte Sichtbarkeit steht neben dem normalen Ranking. Ein Boost hebelt den Algorithmus nicht aus, er setzt dich nur für kurze Zeit an eine bevorzugte Stelle. Danach gilt wieder die übliche Sortierung.

Ob Abo-Kunden im normalen Stapel generell bevorzugt werden, ist nicht offiziell bestätigt. Sicher ist, dass viele Premiumfunktionen gezielt Reichweite verkaufen: Boost, Spotlight, Super-Like, Rosen oder „Priority Likes“. Wenn sich deine Sichtbarkeit ohne diese Funktionen kaum bewegt, ist das eher ein Hinweis auf Profil, Filter oder Aktivität als auf eine Benachteiligung, die man freikaufen müsste.

Welche Funktion in welchem Paket steckt und welche ihr Geld wert ist, vergleicht der Ratgeber zu Dating-App-Premiumfunktionen ausführlich. Ein Gedanke vorweg: Kauf Sichtbarkeit erst, wenn dein Profil fertig ist. Mehr Ansichten für ein schwaches Profil führen vor allem dazu, dass mehr Menschen weiterwischen.

Shadowban in der Dating-App: was bekannt ist

„Shadowban“ bezeichnet eine Einschränkung, von der du nichts erfährst: Dein Konto funktioniert scheinbar normal, du kannst wischen und schreiben, aber dein Profil wird anderen kaum noch oder gar nicht mehr gezeigt. Das Wort stammt aus sozialen Netzwerken und wird im Dating-Kontext oft für jede Flaute verwendet.

Was ist belegt? Ziemlich wenig über verdeckte Sperren, einiges über offene. Tinder dokumentiert in seinem Hilfe-Center Verwarnungen, Sperren, Kontoeinschränkungen und das Entfernen von Inhalten, und es bietet ein Appeals Center, in dem du solche Maßnahmen anfechten kannst. Laut Tinder lassen sich dort Verstöße nicht mehr anfechten, die länger als sechs Monate zurückliegen oder gegen die du schon Einspruch eingelegt hast. Eine Funktion „Shadowban“ beschreibt Tinder dort nicht.

Für Nutzer in der EU gibt es inzwischen eine rechtliche Antwort auf heimliche Einschränkungen. Der Digital Services Act verpflichtet Hostingdienste in Art. 17 DSA, dir eine klare und spezifische Begründung zu liefern, wenn sie deine Inhalte wegen Rechtswidrigkeit oder eines Verstoßes gegen ihre Nutzungsbedingungen einschränken. Ausdrücklich erfasst sind auch die Herabstufung und die Einschränkung der Sichtbarkeit. Die Begründung muss unter anderem nennen, welche Maßnahme getroffen wurde, auf welche Tatsachen sie sich stützt, ob automatisierte Mittel eingesetzt wurden und welche Rechtsbehelfe du hast. Dass Gerichte das ernst nehmen, zeigt ein Urteil aus Amsterdam von 2024: Es stellte fest, dass X gegen Art. 17 DSA verstoßen hatte, weil ein Nutzer unbemerkt in seiner Sichtbarkeit beschränkt und nur vage informiert worden war, wie die Columbia University dokumentiert. Der Fall betraf ein soziales Netzwerk. Die Pflicht gilt aber für Hostingdienste allgemein, und Dating-Apps speichern Profile im Auftrag ihrer Nutzer.

Wichtig ist die Grenze: Art. 17 greift bei Einschränkungen wegen eines Verstoßes. Dass du im normalen Ranking weiter hinten landest, weil dein Profil wenig Likes bekommt, ist keine solche Maßnahme. Der DSA gibt dir kein Recht auf einen bestimmten Platz im Stapel.

Ist es ein Shadowban oder etwas anderes?

Bevor du von einer verdeckten Sperre ausgehst, lohnt sich ein Abgleich mit den gewöhnlichen Ursachen:

• Hat sich etwas an deinen Einstellungen geändert? Engerer Suchradius, engere Altersspanne, neuer Wohnort oder verweigerte Standortfreigabe verkleinern den Pool sofort.
• Warst du länger weg? Nach einer Pause dauert es, bis das Profil wieder in den Stapeln anderer auftaucht.
• Hast du Fotos oder Text geändert? Auch ein Wechsel des ersten Fotos kann viel ausmachen, in beide Richtungen.
• Hast du eine Nachricht der App bekommen? Verwarnungen und Sperren zeigt Tinder im Appeals Center an, in dem du dich mit deinen Tinder-Zugangsdaten anmeldest. Schau dort nach und prüf auch E-Mails samt Spam-Ordner.
• Ist dein Profil gemeldet worden? Wenn ja, und du dir keines Verstoßes bewusst bist, ist der Einspruch über den offiziellen Weg der richtige Schritt.

Von einem Rat solltest du dich fernhalten, auch wenn er in Foren ständig auftaucht: mit neuer Telefonnummer, neuem Gerät oder einem gefälschten Foto ein Konto anzulegen, um eine Sperre zu umgehen. Das verstößt in aller Regel gegen die Nutzungsbedingungen und kann zu einer dauerhaften Sperre führen. Wenn du dein Profil schützen willst, hilft eher eine Verifizierung in der Dating-App, denn sie zeigt anderen und der App, dass hinter dem Konto ein echter Mensch steht.

Was du praktisch tun kannst

Der Algorithmus ist eine Blackbox, aber eine mit Eingängen. Du kontrollierst die Daten, die du hineingibst, und das Verhalten, aus dem er lernt. Daraus ergibt sich eine kurze, belastbare Liste.

1. Prüf zuerst die Filter. Ein Umkreis von fünf Kilometern in einer Kleinstadt oder eine Altersspanne von zwei Jahren lässt dem besten Algorithmus nichts zum Sortieren. Erweitere probeweise und beobachte eine Woche lang, was sich ändert. Bei Bumble kannst du je Filter die Option abschalten, nach dem Ende des Stapels auch Profile außerhalb deiner Vorgaben zu sehen; dann bleibt die App bei deinen Grenzen, auch wenn der Pool leer ist.
2. Nutze die App regelmäßig, aber kurz. Mehrere kurze Runden an verschiedenen Tagen sind besser als ein langer Abend. Wähle Zeiten, zu denen du ohnehin entspannt antworten kannst.
3. Wisch bewusst. Like die Profile, mit denen du dir ein Gespräch vorstellen kannst. So lernt die App deinen Geschmack, und du verschwendest keine Matches.
4. Antworte und beende Gespräche ordentlich. Ein Match, mit dem du schreibst, ist ein Erfolgssignal für beide Seiten. Wer nur sammelt und nie schreibt, bekommt wenig Rückmeldung, aus der etwas folgt.
5. Mach dein Profil vollständig. Fotos, die dich klar zeigen, ein Text mit konkreten Anknüpfungspunkten, ausgefüllte Profilfragen wie gut beantwortete Hinge Prompts. Je mehr echte Information, desto besser kann die App Menschen mit ähnlichen Interessen vorschlagen.
6. Ändere eine Sache auf einmal. Wenn du Foto, Text und Filter gleichzeitig umstellst, weißt du hinterher nicht, was gewirkt hat. Eine Änderung, eine Woche beobachten, dann die nächste.
7. Setz bezahlte Sichtbarkeit gezielt ein, wenn überhaupt. Ein Boost lohnt sich frühestens, wenn das Profil steht, und dann zu Zeiten, in denen viele Menschen aktiv sind.
8. Lies die Einstellungen zu KI und Datenfreigaben. Funktionen wie die Auswertung deiner Kamerarolle sind optional. Ob der Nutzen den Einblick wert ist, entscheidest du.

Was du dir sparen kannst: neue Konten im Wochenrhythmus, Tricks mit VPN oder GPS-Fälschung, gekaufte „Algorithmus-Hacks“. Ein neues Konto verspricht einen frischen Start, aber Anbieter können Daten früherer Konten noch aufbewahren, und ob ein Neuling-Bonus existiert und wie lange er hält, ist nirgends offiziell belegt. Wenn du ein altes Konto wirklich loswerden willst, gehört das Löschen sauber erledigt, wie im Ratgeber Dating-App-Konto löschen beschrieben.

Und noch etwas, das in keiner Formel steht: Wenn dich das ständige Optimieren und Wischen erschöpft, ist eine Pause oft klüger als der nächste Versuch, den Algorithmus zu überlisten. Woran du das merkst und wie eine Pause aussehen kann, beschreibt der Ratgeber zur Dating-App-Müdigkeit. Wenn dich die Erfahrungen in den Apps dauerhaft belasten, kannst du dich auch kostenlos und rund um die Uhr an die Telefonseelsorge wenden, unter 0800 111 0 111 und 0800 111 0 222.

Deine Rechte: Transparenz und Auskunft

Das europäische Recht gibt dir zwei Hebel, um mehr über die Auswahl zu erfahren. Sie reichen nicht bis zur geheimen Formel, aber weiter, als viele denken. Eine Einzelfallberatung ersetzt dieser Überblick nicht.

Transparenz der Empfehlungssysteme nach dem DSA

Nach Art. 27 DSA müssen Anbieter von Online-Plattformen, die Empfehlungssysteme verwenden, in ihren Nutzungsbedingungen in klarer und verständlicher Sprache die wichtigsten Parameter dieser Systeme erläutern. Dazu gehört, welche Kriterien für die Auswahl am wichtigsten sind und warum sie im Verhältnis zueinander so gewichtet werden. Bieten sie mehrere Varianten an, müssen sie dir eine leicht zugängliche Möglichkeit geben, zwischen ihnen zu wählen.

Für dich heißt das: Ein Blick in die Nutzungsbedingungen oder den verlinkten Transparenzbereich einer App lohnt sich. Eine Formel findest du dort nicht. Wohl aber sollte dort stehen, welche Faktoren der Anbieter selbst als die wichtigsten bezeichnet. Das ist mehr als jedes Forumsgerücht, denn der Anbieter muss für die Angaben einstehen.

Auskunft nach Art. 15 DSGVO

Nach Art. 15 DSGVO kannst du jederzeit verlangen, dass dir eine App mitteilt, welche personenbezogenen Daten sie über dich verarbeitet, zu welchen Zwecken, an wen sie weitergegeben werden und wie lange sie gespeichert bleiben. Dazu gehört eine Kopie der Daten, die erste kostenlos. Frag in deiner Anfrage ausdrücklich auch nach Daten, die aus deinem Verhalten abgeleitet wurden, etwa Bewertungen, Kategorien oder Einschätzungen, die die App über dich gebildet hat. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung samt Mustertext steht im Ratgeber zum Datenschutz beim Online-Dating.

Einen Satz kannst du zusätzlich einbauen, der speziell auf den Algorithmus zielt: „Bitte teilen Sie mir außerdem mit, ob eine automatisierte Entscheidungsfindung einschließlich Profiling gemäß Art. 22 DSGVO stattfindet, und erteilen Sie mir in diesem Fall aussagekräftige Informationen über die involvierte Logik sowie die Tragweite und die angestrebten Auswirkungen.“

Wo die Grenze liegt

Das Recht auf Erläuterung der „involvierten Logik“ aus Art. 15 Abs. 1 lit. h DSGVO hängt nach dem Wortlaut („zumindest in diesen Fällen“) und der bisherigen Rechtsprechung an einer Voraussetzung: Es muss eine automatisierte Entscheidung im Sinne von Art. 22 DSGVO vorliegen. Gemeint sind Entscheidungen, die ausschließlich automatisiert getroffen werden und dir gegenüber rechtliche Wirkung entfalten oder dich in ähnlicher Weise erheblich beeinträchtigen. Bei einer Kreditablehnung ist das klar. Ob die Reihenfolge in einem Dating-Stapel diese Schwelle erreicht, ist nicht geklärt, und du solltest damit rechnen, dass Anbieter das verneinen. Bei einer automatisierten Kontosperre liegt die Frage näher, weil sie dich unmittelbar von der Nutzung ausschließt.

Wenn die Voraussetzungen vorliegen, hat der Europäische Gerichtshof die Messlatte 2025 hoch gelegt. Im Urteil vom 27. Februar 2025 (C-203/22) zu einer automatisierten Bonitätsbewertung entschied er, dass die Erläuterung dir ermöglichen muss, die Entscheidung nachzuvollziehen und anzufechten. Der Verantwortliche muss das tatsächlich angewandte Verfahren verständlich erklären, die bloße Übermittlung einer komplexen Formel genügt nicht. Beruft er sich auf Geschäftsgeheimnisse, darf er die Auskunft nicht pauschal verweigern: Dann prüfen Aufsichtsbehörde oder Gericht die strittigen Informationen und wägen im Einzelfall ab, wie der Verlag Dr. Otto Schmidt zusammenfasst.

Antwortet ein Anbieter nicht oder unvollständig, kannst du dich bei einer Datenschutzaufsichtsbehörde beschweren.

Kritik: Vorurteile im Algorithmus

Ein Algorithmus, der aus Verhalten lernt, lernt auch die Vorurteile mit, die in diesem Verhalten stecken. Die Verbraucherzentrale weist darauf hin, dass Dating-Apps gesellschaftliche Vorurteile verstärken können. Bekannt sei, dass etwa asiatische Männer und schwarze Frauen in Dating-Apps weniger Anfragen bekommen. Wenn eine App daraus einen niedrigeren Attraktivitätswert ableitet, werden diese Menschen seltener vorgeschlagen, bekommen dadurch noch weniger Likes, und der Kreislauf schließt sich.

Forschende der Cornell University haben 2018 in einer Arbeit mit dem Titel „Debiasing Desire“ untersucht, wie Plattformen solche Muster verstärken oder abschwächen können. Ihr Befund laut Cornell Chronicle: Apps, die nach ethnischer Herkunft filtern lassen oder deren Algorithmen Menschen gleicher Herkunft zusammenbringen, verfestigen bestehende Trennungen. Sie empfehlen unter anderem, Profilkategorien jenseits der Herkunft anzubieten und Algorithmen so zu gestalten, dass sie nicht diskriminieren.

Wie unterschiedlich Anbieter damit umgehen, zeigt Bumble. Die App lässt in den USA und Kanada nach eigenen Angaben eine Präferenz zur ethnischen Herkunft angeben und zeigt dir passende Profile zuerst, wie im Bumble-Hilfebereich beschrieben. Deine eigene Präferenz ändert laut Bumble nichts daran, wer dich sieht. Entspricht deine angegebene Herkunft aber der Präferenz anderer, bekommen diese dich eher zu sehen. Man kann das als Respekt vor persönlichen Wünschen sehen oder als Verstärkung genau jener Muster, vor denen die Forschung warnt. Für dich ist vor allem wichtig zu wissen, dass solche Einstellungen existieren und über die Angaben anderer auch mitbestimmen, wem dein Profil früh gezeigt wird.

Ein zweiter Kritikpunkt betrifft das Geschäftsmodell. Apps verdienen an Menschen, die suchen. Eine App, die allen sofort das perfekte Match liefern würde, hätte bald keine zahlenden Nutzer mehr. Daraus folgt kein Beweis, dass Apps absichtlich schlechte Vorschläge machen, und die Anbieter bestreiten das. Es erklärt aber, warum Transparenz hier besonders wichtig ist: Der Algorithmus dient nicht nur dir, er dient auch dem Umsatz, und wo beides auseinanderläuft, siehst du es von außen nicht.

Der dritte Punkt ist der, den die Verbraucherzentrale ebenfalls nennt: die Datenmenge. Wer sein Profil mit Social-Media-Konten verknüpft oder KI-Funktionen auf private Fotos zugreifen lässt, gibt einem System Einblick, dessen Logik er nicht kennt. Das ist kein Grund, auf Dating-Apps zu verzichten. Es ist ein Grund, Freigaben sparsam zu erteilen und das Auskunftsrecht zu kennen.

Welche Portale Herzenstreffer aufführt und wie sie eingeordnet sind, zeigt der Anbietervergleich.

Fazit: Den Dating-App-Algorithmus verstehen, ohne ihm hinterherzulaufen

Ein Dating-App-Algorithmus sortiert nach Signalen, die du zum großen Teil selbst lieferst: Filter, Aktivität, Wischverhalten, Fotos und Text. Offiziell bestätigt sind nur grobe Faktoren. Tinder nennt regelmäßige und gleichzeitige Nutzung, Entfernung und deine Einstellungen und sagt, den ELO-Score seit 2019 nicht mehr zu verwenden. Hinge beruft sich für „Most Compatible“ auf maschinelles Lernen und den Gale-Shapley-Algorithmus, Bumble beschreibt vor allem seine Filter. Alles, was darüber hinaus als genaue Formel verkauft wird, ist Vermutung.

Für den Alltag heißt das: Kümmere dich um die Dinge, die du nachweislich beeinflusst, und lass dich von Mythen wie dem festgenagelten ELO-Wert oder dem allgegenwärtigen Shadowban nicht entmutigen. Bezahlte Sichtbarkeit verstärkt ein gutes Profil, ein schwaches rettet sie nicht. Und wenn du wissen willst, was eine App über dich gespeichert hat, nutze dein Auskunftsrecht nach Art. 15 DSGVO und lies nach, welche Parameter der Anbieter nach dem DSA offenlegen muss. Die Formel bekommst du so nicht, aber ein deutlich klareres Bild davon, wer da eigentlich über deine Sichtbarkeit entscheidet.